数据安全 VS 隐私泄露
发布时间：2022-12-15 11:28:56 所属栏目：大数据 来源：
导读： 时间不知不觉就来到了九月，不仅迎来了一年一度的开学季，还迎来了《数据安全法》的落地。就在今天，我国第一部有关数据安全的专门法律——《中华人民共和国数据安全法》正式施行。
《数据安全
《数据安全
|
时间不知不觉就来到了九月，不仅迎来了一年一度的开学季，还迎来了《数据安全法》的落地。就在今天，我国第一部有关数据安全的专门法律——《中华人民共和国数据安全法》正式施行。 《数据安全法》从6月份开始，经历了三次审议与修订，最终明确了数据安全监管体系、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等内容。一方面，新法要求企业遵循数据获取的安全、可控，对个人信息获取的前提是用户知情同意，合法正当利用数据，保证数据安全；另一方面也解决了数据黑产难题，让违法事件有法可依。但同时，对企业合规、安全地发挥数据价值也提出了更高的要求。 近几年来，数据的价值和安全性之间的矛盾愈发突出，例如一些互联网企业利用数据权力对用户实施“大数据杀熟”等，让原本简单的数据流通和应用被滥用。再比如日常生活中，时不时就有人打电话给你，问你要不要买房，要不要买保险，需不需要借贷等各种推销甚至诈骗电话，而这些都是用户隐私被泄露的结果。7月份的滴滴事件，更可谓是数据安全领域的重磅炸弹。现在好了，有了《数据安全法》，国内数据的使用、流通与保护都将进一步规范化。 伴随着《数据安全法》的实施，“隐私计算”等新技术产业开始迎来了前所未有的发展机遇。数据价值和隐私安全中间存在二元对立，而“隐私计算”则是弥合两者间隙的重要技术基础。 所谓隐私计算，是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。 隐私计算的本质是在保护数据隐私的前提下，解决数据流通、数据应用等数据服务问题，实现共享数据价值而不是共享数据，对数据进行安全保护与脱敏。 “隐私计算”主要是用于解决数据“链接”问题大数据隐私安全，打开数据通路，让更多数据能够被使用。但实现数据价值之路，还需要业务需求的牵引。随着全球数字经济的快速发展，在爆炸性的数据流通之中，数据已经成为核心生产要素之一，尤其是业务的优化更是离不开对数据的分析。数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是数据分析的结果对决策、对业务发展有着举足轻重的作用。 隐私计算技术作为应对个人隐私保护、数据安全隐患、数据孤岛等数据流通难题的创新性解决思路，以及平衡数据利用与安全的重要途径，其发展前景未来可期呀！ （编辑：天瑞地安资讯网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐